为更美好的明天而努力
随着自然环境和人类社会的变化，我们的粮食和农业系统面临着复杂的挑战。研发方面的公共投资是提高农业生产力、食品安全和保障、社区恢复力、环境管理和经济增长的关键。
作为赠地大学系统的一部分，在美国农业部资助的支持下，农业实验站 (AES) 和大学以及历史悠久的黑人和部落学院的农业研究项目在改善自然资源、粮食和农业系统方面具有独特的优势。
了解我们今天所做的工作，以改善每个人的明天。
世界级创新的充足资金
赠地大学系统通过培养卓越的研究创新为国家服务，同时提供培养农业和食品系统未来全球领导者的途径。公共校外研究企业加速技术采用、农业和食品市场的增长、创业和公私伙伴关系。
然而，赠地大学系统面临前所未有的基础设施挑战。赠地大学农业学院超过 69% 的研究和教育设施处于生命周期的尽头。美国研究人员和教育工作者被要求在 1950 年代和 1960 年代建造的设施中进行 21 世纪的科学研究。
2021 年 2 月戈尔迪安研究， 全国农业院校资本基础设施研究 清楚地表明，除非联邦政府迅速采取行动解决农业学校日益扩大的资金缺口，否则美国有可能在世界舞台上落后。
APLU 寻求在 5 年内拨款 115 亿美元，通过经济刺激法案解决农业学院和学校的农业研究基础设施问题。 (A 2015年学习 conducted 由 Gordian（前身为 Sightlines）最初发出警报，确定了大约 84 亿美元的基础设施和 90 多家机构的延期维护需求。）
研究人员和教育工作者在 1950 年代和 60 年代建造的设施中进行 21 世纪的科学和教育。这些建筑物和设施是我们国家粮食、燃料和纤维安全的基础，也是粮食和农业创新的起点。
每年，授予土地的大学都会有超过 36,000 名食品、农业和自然资源学科的学生毕业。 2019年，农业及相关产业对美国GDP的贡献超过1.09万亿美元，占GDP总量的5.2%。我们的农业产业提供了 2220 万个工作岗位，占美国就业岗位的 11%。
现代农业研究和教育设施是解决气候变化、农业盈利能力、食品安全、人畜共患疾病预防、个性化营养、生物安全、新型生物基包装和能源创新以及高级市场分析等前沿研究和应用科学解决方案的支柱.
Gordian，一家拥有 30 多年历史的公司。分析建筑物成本数据和规划服务的经验，评估美国农业学校的现有设施以进行研究、教学和推广。 2020 年，Gordian 评估了农业学院或学校的设施状况，报告称 69% 的建筑物已达到使用寿命。 Gordian 报告称，2021 年升级延期维护的成本为 115 亿美元，重置价值为 381 亿美元。
详细了解 APLU 机构的资金需求，以及您可以如何提供帮助。
ESCOP 预算和立法委员会 (BLC) 负责与 BAA 的其他部门和其他利益相关者协商，为联邦预算流程制定年度理由；推荐与多州和国家研究计划相关的适当科学和技术计划；为评估 SAES/ARD 系统产生的影响提供指导。 财务委员会 (FINC) 是 ESCOP BLC 的一个小组委员会，根据投资政策管理我们的投资。
面对不断变化的气候的韧性
美国农业部国家粮食和农业研究所 (NIFA) 宣布，科罗拉多州立大学将领导科学界制定应对农业气候变化科学的路线图：2023-2033 年地平线扫描。
Horizon Scan 是一种评估过程，它着眼于新出现的问题、威胁和创新，以帮助制定决策。在此应用程序中，地平线扫描将细化未来十年国家农业研究重点，有关此项目的地平线扫描方法的更多信息，请参阅随附的简介。 CSU 在其分包商 Meridian Institute 的支持下，将建立核心地平线扫描规划小组（核心小组）来通知和指导这项工作。
核心小组的作用是：
1) 帮助完善 Horizon Scan 的范围和目标
2）确定国家气候变化工作组成员
3) 根据需要为 Horizon Scan 流程提供建议
4) 参与核心可交付成果的最终审查，包括地平线扫描综合、气候变化路线图和实施计划大纲。
核心小组的首要任务是支持 CSU 组建和管理工作组，该工作组将确定与开发 NCCR 广泛相关的重要且及时的研究、推广、教育和参与活动，该 NCCR 将用于解决关键气候问题未来 10 年国家资助的科学项目的农业变化问题。
应对气候变化的影响是赠地机构的首要任务。因此，气候变化是 ESS 的优先事项大挑战.
ESS大挑战2：
适应和减轻气候变化研究重点的影响
减少温室气体排放并改善农业用地的碳封存
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与自然资源保护局 (NRCS) 合作，为美国的每种作物、种植和放牧实践以及土壤类型建立最低土壤有机碳 (SOC) 阈值
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由于采用土壤固碳做法（覆盖作物、免耕、集体放牧等），建立土壤固碳基线
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支持气候弹性以及“适应和减缓”，因为农业和林业是可以减少温室气体排放的部门
为气候建模和预测收集可靠的数据
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促进使用现代科学和新技术（例如人工智能、合成生物学、机器学习、大数据、量子计算、决策支持系统）作为创新和加速的手段
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解决阻碍 LGU 科学家获取生产者数据的挑战
开发考虑可变性和不确定性的决策工具
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开发遥感技术以验证土壤固碳实践的采用
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增加具有人工智能专业知识的数据科学家的数量，以处理生产者生成的数据
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跨地域创建和共享数据
培育能够耐受水分胁迫和极端温度的作物和牲畜
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开发新工厂以提高碳产量
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开发适应当地环境的品种和栽培品种
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使用现代育种方法和数据处理技术来缩短 GxE 时间范围
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使用系统方法进行精确营养、改进废物管理系统、喂养动物群体而不是个体
改善气候变化教育
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参与和示范是采用的关键（参与式研究吸引社区和外部受众）
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建立区域层面的努力，将食品生产者和消费者联系到研究过程中，并为研究解决方案和建议创造更大的支持
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制定公民科学方法以加快采用
引导政策法规，加强全球合作
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与州农业部合作，充当碳信用市场中碳信用、营销和销售信用的集合者
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让利益相关者参与，帮助指导农场和实验站围绕气候变化的科学和政策。
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努力建立利益相关者激励机制，以解决土地所有权和土地信贷的复杂问题，以留出生产力较低的土地。
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通过整个政府的方法解决联邦和州机构以及学术界之间的水质和水量政策以及冲突
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评估环境和社会正义活动并将其纳入气候变化计划
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以系统的方法解决各州增加的取水量和储存量问题